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BUSINESS AI

Développement de solutions d'intelligence artificielle sur mesure, spécifiquement adaptées aux besoins et aux objectifs des entreprises. Chaque solution est conçue pour répondre aux défis uniques de chaque organisation, permettant ainsi d’améliorer l'efficacité, de réduire les coûts et de maximiser les performances.

Création d'un assistant virtuel pour aider les employés d’une entreprise dans leur quotidien, répondre à leurs questions sur les politiques de l'entreprise, les avantages sociaux, les différentes procédures administratives et fournir des informations sur les formations disponibles.

Développement d'une IA spécialisée en Ressources Humaines

Automatisation des saisies des factures

Mise en place d'un système intelligent capable de reconnaître et d'extraire automatiquement les données des factures. Ce système optimise le processus de saisie, réduisant considérablement le temps de traitement et minimisant les erreurs humaines, tout en améliorant l'efficacité des opérations comptables et financières.

Quelques use cases déjà traités:

    Vous êtes une entreprise ?

Confiez votre croissance à mahein, en alliant science, technologie et business.

mahein se distingue par une combinaison unique d'expertise scientifique rigoureuse, de connaissance approfondie des dynamiques business, et d'une maîtrise des technologies de pointe. Cette synergie garantit que les solutions développées s’intègrent harmonieusement aux processus métiers et s’adaptent aux environnements technologiques existants, facilitant ainsi leur déploiement et leur adoption rapide.

BUSINESS ANALYTICS

Développement d'applications, de tableaux de bord et de rapports permettant de réaliser des analyses descriptives, diagnostiques, prédictives et prescriptives dans tous les domaines de l'entreprise. Ces outils fournissent des insights précis et exploitables pour optimiser la performance, identifier les tendances, anticiper les résultats futurs, et recommander des actions stratégiques.

Quelques use cases déjà traités:

  • Prédiction de la demande ;

  • Analyse des besoins ;

  • Optimisation des prix ;

  • Gestion des risques de cannibalisation des produits ;

  • Modélisation et simulation de l'impact des changements de prix sur la dynamique du marché ;

  • Optimisation de la distribution ;

  • Analyse des impacts des promotions ;

  • Optimisation des canaux publicitaires ;

  • Segmentation des clients ;

  • Analyse de la valeur à vie (LTV) ;

  • Optimisation des coûts d'acquisition des clients (CAC) ;

  • Prédiction du churn ;

  • Analyse de sentiments des clients ; 

  • Analyse des données de paniers abandonnés.

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